k2.self.bi

O que é o k2

O k2.self.bi troca o dashboard estático por uma thread viva, e a conversa acontece em três modos que fluem no mesmo lugar. O daily digest abre a manhã com os cards do que mudou, já classificados por severidade. A exploração responde o que está acontecendo, com texto claro, gráficos e tabelas montados na hora. A expedição vai atrás do porquê: investigação multi-passos com plano explícito, diagnóstico e recomendação, sem caixa-preta. Quando a resposta precisa sair da tela, o relatório vira PDF.

Não é um chat colado num dashboard. O stack é próprio, do ETL ao motor proativo, e o analista já chega falando a língua da operação: funil, atribuição, learning phase, quality score, frequência, ROAS, Pmax. São mais de 200 missões de auditoria escritas por especialistas em mídia, agentes com memória de longo prazo e um compressor estatístico proprietário que reduz milhões de cálculos a menos de 1% do contexto do modelo.

Mais de 40 plataformas conectam via OAuth oficial, e a mídia offline entra na mesma análise: Ibope Monitor, audiência de TV e rádio, OOH, ao lado de Meta, Google, TikTok, GA4, BigQuery, Postgres e planilhas. Cada fonte gera 32 visões pré-modeladas, o que dá mais de 960 perspectivas por workspace. Nada disso treina os nossos modelos: cada requisição passa por quatro camadas de guardrails, o isolamento entre workspaces é estrutural via RLS no banco e a retenção é configurável.